対象
経営者・事業責任者・管理職・企画／営業／バックオフィスの推進担当（生成AIは触ったが、業務に定着していない方）
得られること
AIエージェントを「業務の分身」として使うための設計（業務分解・指示の型・確認手順・情報管理）を、自社の業務で作れます。
こんな課題、ありませんか？
このコースは、こうした課題を持つ方のために設計しています。
生成AIを試したが、結局チャットで質問するだけで、業務の流れが変わらない
調査・整理・資料化に時間がかかり、意思決定や提案が遅い
手順が属人化していて、担当者が変わると品質が落ちる
出力の正しさ確認が不安で、社内で使いどころが広がらない
機密情報や個人情報の扱いが曖昧で、現場が使うのをためらっている
定型作業（問い合わせ一次対応、報告作成、社内共有、データ転記）が自動化されず、人手が詰まっている
研修が終わると、こう変わります
生成AIを単発で使い、成果が安定せず、確認と手戻りが増えている
業務の流れにAIエージェントによる自動化が組み込まれ、人の作業は「判断と最終確認」に寄り、処理が速くなる
研修当日の時点で
主要業務を「調査→整理→下書き→確認→共有」に分解し、AIに任せる部分と人が確認する部分が明確になる
目的別の指示テンプレ（調査・要約・比較・案出し・文章化・表作成など）と確認チェックリストが整う
定型作業（調査の収集、資料の下書き、共有文の作成、更新の反映）を自動化するための手順が整う
定型作業の自動化が部分的に回り始め、資料作成・提案準備・社内整理の時間が短縮し、意思決定までのスピードが上がる
自動化が継続運用され、担当者が変わっても同じ手順で再現でき、部署内で活用が定着する
カリキュラム例
全3回・計10時間の集中プログラム
AIエージェントの考え方と安全な業務設計
AIエージェントの基本（役割分担・反復作業・記録）／業務の分解方法／情報の扱い（機密・個人情報・社外秘）／失敗しにくい指示の作り方
業務に組み込む設計力、情報管理と確認手順、指示の型の作り方
実務ワーク：調査・整理・資料化をエージェントで回す
貴社のテーマで、調査→整理→資料の骨子→文章化→整形までを「半自動で回る形」に落とし込む（例：市場調査、競合比較、施策案、提案資料、社内手順書）
再現性のある進め方、成果物の品質を揃える確認の型、作業の標準化
定着化：運用ルールと展開計画
社内ルール整備（入力してよい/だめな情報、保管、共有、確認者）／役割分担（担当・承認）／自動化の運用（例外処理、確認ポイント、更新手順）／社内展開の進め方（教育・手順書・評価）／次の改善テーマ整理
属人化を防ぐ運用、チーム/部署に広げる計画、継続改善の回し方